AIによるアプトプットはそのまま使えないけど、そのアウトプットの質をプロンプトの知識をつけて上げても、やっぱり使えない…
なぜなら、本当に必要なアウトプットが何なのかを理解していないからです。

本当に必要なアプトプットが何なのかを考えて、そこに圧倒的に早く辿り着くために使うのがAIツールの本質。
そこで、本研修ではプロンプトのテクニックばかりを教えるのではなく、仕事を本質的に理解するところから考えることを学んでいきます。

そして、その仕事でどのような質の何のアプトプットが欲しい（求められている）のかを考え、そこに早く近づけるためにAIを使うという発想ができるようになっていくのです。
だから、受講した後にAIツールに対する考え方が２段も３段もステップアップさせることができます。

今まで「AIツール」を使ったことがない、どう使えば良いのかが分からない、使ったけど結局自分でやる方が早い、少し使ったけどあまり効果を実感できないという人は、ぜひ研修を受けてみてください。目から鱗が落ちることをお約束します。

受講後は、毎日AIをどう使おうかとワクワクしながら考えるようになり、どんどんアイデアが浮かんでくるようになります。
そして、アイデアを実行することで実際の業務の効率が毎日のようにブラッシュアップしていきます。

• 01. オープニング（カリキュラム、講師紹介、受講のルール説明）
• 02. 生成AIの基礎的な知識
• 03. AIの先（これからAIはどう進化していくのか？）
• 04. AIツールに使われない人材とは？
• 05. 成果物の定義を合意する
• 06. AIツールからより良い回答を引き出すスキル
• 07. より良い回答を引き出す工夫：プロンプト
• 08. より良い回答を引き出す工夫：プロンプトのテクニック
• 09. より良い回答を引き出す工夫：アプローチ
• 10. 判断と反復のスキル（明確）
• 11. 判断と反復のスキル（あいまい）
• 12. 品質を上げるための手法
• 13. プロンプトエンジニア実習①（準備：プロンプトの作法）
• 14. プロンプトエンジニア実習②（1〜3問目）
• 15. プロンプトエンジニア実習③（4〜6問目）
• 16. プロンプトエンジニア実習④（7〜8問目と全体を通した振り返り）

ヤマト運輸は、AIを活用して配送ルートの最適化や荷物の仕分け作業を効率化しました。
これにより、配送生産性が最大20%向上し、走行距離とCO2排出量が最大25%削減されました。
また、医療機関での対面作業時間も最大20%削減され、業務の効率化と環境負荷の低減を同時に実現しています。

AT&Tは、AI技術を活用して従業員のスキルアップと業務プロセスの改善に取り組みました。
AIを用いて従業員のスキルアップのニーズを特定し、カスタマイズされた学習プログラムを提供することで、業務効率が改善されました。
​また、業務プロセスの自動化により、従業員の業務負荷が軽減され、生産性が向上しました。

パナソニック コネクトは、生成AIを活用して業務効率化を実現しました。
内製の生成AIシステムを開発・活用することで、目標の業務時間削減を半年で達成しました。
同社では、生成AIのプロンプトエンジニアリングを学ぶためのゼミを実施し、利用者数が大幅に増加し、業務の自動化が進みました。
また、表彰制度を通じた成功事例の共有や、Slackを活用した相談窓口、各部門への推進リーダー配置などの効果的な施策も行っています。

医療業界では、AIを活用して診療記録の自動生成と管理の効率化が進められています。
​これにより、医師や看護師の記録作業の負担が軽減され、患者対応により多くの時間を割くことが可能になりました。
また、診断支援ツールの開発と精度向上にもAIが活用され、医療現場の業務効率化と診療の質の向上が実現されています。